Angewandte Informatik (M. Sc.)

Angewandte Informatik (MIN)

Anwendungsorientiert und wissenschaftlich fundiert

Der viersemestrige Master-Studiengang "Angewandte Informatik" dient der berufsbezogenen Ergänzung und Vertiefung von Fachkenntnissen, die für eine leitende Funktion in einem Unternehmen und im öffentlichen Dienst oder für eine Forschungstätigkeit qualifizieren. Der Master-Abschluss eröffnet den Zugang zum höheren öffentlichen Dienst und zur Promotion an einer Universität.

Studienschwerpunkte

Computergrafik

Der Schwerpunkt "Computergrafik" beschäftigt sich mit den Themenfeldern 3D-Echtzeit-Computergrafik (Real-Time Rendering), geometrische Modellierung, Computer Vision (Bildverarbeitung) sowie wissenschaftliche Visualisierung. Es werden grundlegende Methoden und Algorithmen vermittelt (u.a. Beleuchtungsmodelle, virtuelle Kamera, Freiformflächen, Mustererkennung), die von den Studierenden unter Nutzung leistungsfähiger Grafikhardware und aktueller Softwarebibliotheken in anspruchsvollen Projekten eingesetzt werden. Anwendungen der Computergrafik finden sich z.B. in technischen Prüfsystemen, Zugangskontrollsystemen, 3D-Navigationssystemen, Computerspielen und in der CAD/CAM-basierten Produktentwicklung.

IT-Sicherheit

Gegenstand des Schwerpunkts "IT-Sicherheit" ist die Herausforderung, die immer komplexeren modernen IT-Systeme vor der zunehmenden Bedrohung durch böswillige Angreifer zu schützen und dabei doch effizient und benutzbar zu halten - auf allen Ebenen vom Netzwerk über das Rechnersystem bis zur Software-Anwendung. Die Studierenden erlernen dazu die theoretischen Grundlagen und die aktuellen Methoden der IT-Sicherheit. Dazu zählen u.a. kryptographisch Techniken wie Verschlüsselung und digitale Signaturen, Netzwerksicherheitsmaßnahmen wie Firewalls, Systemsicherheitsmaßnahmen wie Authentisierung und Autorisierung, und Maßnahmen zur Entwicklung sicherer Software.

Data Science

Der Schwerpunkt "Data Science" beschäftigt sich mit verschiedenen Aspekten der Verwaltung und Analyse von Daten. Inhalte im Bereich der Verwaltung sind vertiefte Kenntnisse in der Datenmodellierung und nicht-relationale Ansätze zur Speicherung von Daten. Dabei werden z. B. NoSQL-Datenbanksysteme, Data Warehouses, verteilte relationale DBMS, Cloud Computing oder die Verwaltung von Geo-Daten besprochen. Ein weiteres Thema sind Architekturen und Algorithmen, um hohe Skalierbarkeit und Verfügbarkeit durch Verteilung und Parallelisierung der Datenbanksysteme zu erreichen, z. B. für Big Data Anwendungen. Im Bereich der Datenanalyse werden verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens und des Data Minings besprochen, mit einem besonderen Fokus auf neuronalen Netzen und Deep Learning.

Komplexe Softwaresysteme

Der Schwerpunkt "Komplexe Softwaresysteme" beschäftigt sich mit der professionellen Entwicklung umfangreicher und komplexer Softwaresysteme. Die Studierenden lernen dabei aktuelle Konzepte, Prinzipien, Methoden und Prozesse der Softwareentwicklung kennen. Die Themen dieses Schwerpunkts umfassen beispielsweise verschiedene Sprachparadigmen, Testmethoden, Entwurfsmuster und verteilte Softwarearchitekturen. Darüber hinaus werden neue Ansätze in der Softwareentwicklung, u.a Agile Methoden, Domain-Specific Languages, Complex Event Processing, Cloud-Computing, Mobile Computing, sowie Verfahren und Methoden aus dem Bereich Intelligente Systeme vorgestellt.

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