Praktikant Analyse von Nachhaltigkeitsdaten (w/m/x)

BMW Group

80809 München

29.04.2024

Praktikumsangebot

Entgelt:
Ja (auf Anfrage)
Bewerbungsfrist:
offen
Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
42346464

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Analyse von Nachhaltigkeitsdaten an.

Was erwartet dich?

Im Rahmen deiner Tätigkeit als Praktikant:in bist du in der Abteilung Strategie, Prozesse E/E-Gesamtsystem, -Infrastruktur und Software für die Verwaltung der Nachhaltigkeitsdaten von E/E-Komponenten auf mehreren Fahrzeugplattformen tätig.
Du sammelst relevante vorhandene Nachhaltigkeitsdaten sowie Prognosen von den verschiedenen CoCs (Centers of Competence) für Komponenten (und deren Lieferkette) wie Steuergeräte, Kabelbäume und Niederspannungsbatterien.
Du überprüfst die Plausibilität und Qualität dieser Rohdaten mit fortschrittlichen Data Science Methoden sowie physikalischen Kenntnissen der Komponenten.
Du migrierst diese kuratierten Daten in ein neues IT-System in Abstimmung mit den Prozesspartnern aus IT, Nachhaltigkeit, Entwicklung und Einkauf.
Du erstellst geeignete Visualisierungen der Nachhaltigkeitsdaten, gewinnst Erkenntnisse, identifizierst Inkonsistenzen und identifizierst ungenutzte Hebel, um die Nachhaltigkeitsziele von BMW zu erreichen.
Die Mitarbeit im operativen Tagesgeschäft, sowie administrative Tätigkeiten runden deine abwechslungsreichen Aufgaben ab.

Was bringst du mit?

Studium der Ingenieurwissenschaft, Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Eine „growth mentality“, in der du den dir zur Verfügung stehenden Freiraum nutzen kannst, um mit neuen Ansätzen zu experimentieren und die bestehende Lösung auch in Frage zu stellen.
Erweiterte Kenntnisse in Data Science und Datenverarbeitungstools (z. B. KI, Statistik, Datenbank).
Ein klarer Fokus auf die Endergebnisse, ein praxisorientierter Ansatz („hands-on“) und die Bereitschaft, schnell aus Experimenten zu lernen.
Ein unerschütterlicher Fokus auf Datenqualität, kritisches Denken und die Fähigkeit, Inkonsistenzen in Datensätzen zu erkennen.
Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel. Idealerweise bist du wissbegierig und arbeitest dich schnell in neue digitale Tools ein.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was bieten wir dir?

Umfassendes Mentoring & Onboarding.
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
Flexible Arbeitszeiten.
Mobilarbeit.
Attraktive Vergütung.
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 30.04.2024

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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